課程名稱 |
空間資料蒐集方法 Spatial Data Collection Methods |
開課學期 |
109-1 |
授課對象 |
理學院 地理環境資源學系 |
授課教師 |
莊昀叡 |
課號 |
Geog3021 |
課程識別碼 |
208 39960 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
地理305 |
備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。與自然地理調查方法,人文地理調查方法,三科必修一科. 總人數上限:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091Geog3021_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
先修課程:地圖與地理資訊系統、遙測學原理、空間分析、程式設計、統計學
本課程設計為本系大三的進階實作課程,在同學們已經學習了基礎的空間資料呈現(地圖學)、空間資料分析(地理資訊系統及空間分析)、遙測影像原理與處理(遙測學原理)之後,進而透過專案計畫執行與實際操作,來熟悉如何親自蒐集空間資料,並瞭解基本的資料處理流程。
本課程會使用到測量學、(數值、航空)攝影測量、(衛星)大地測量、地形測量、製圖學、測量平差、遙測影像處理等部分知識與原理。由於相關理論多元,因此課程著重在儀器操作、資料處理等實務操作,若同學們有興趣了解更多背後原理,可進而修習相關課程。 |
課程目標 |
本課程希望在修課當中能了解常見的空間資料蒐集方式及其原理,並熟悉相關的儀器與軟體操作,且透過專題研究計畫的規劃與執行能有執行專案計畫的經驗。也希望同學們在課程當中,能練習使用程式語言擷取與分析空間資料,並從資料處理成果當中解讀地理現象。 |
課程要求 |
本課程以分組進行專案計畫為主,另有部分個人作業與測驗。專案計畫會有三次報告,第一次為資料蒐集安排計畫,第二次為期中進度報告,第三次為期末報告。期末報告會以研討會(symposium)的方式進行,並與外校(系)同學進行競賽。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Elementary Surveying: An Introduction to Geomatics (2017) by Ghilani, C. D. and Wolf. P. R., Pearson, 15
Edition, 960p.
2. GPS for Land Surveying (2015) by Sickle, J. V., CRC Press, 4 edition, 368p.
3. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging (2019) by Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., and Boehm, J.,
De Gruyter, 3 Edition, 843p.
4. LiDAR Technologies and Systems (2019) by McManamon, P. F., J C D Pub, 520p.
5. Remote Sensing and Image Interpretation (2015) by Lillesand T., Kiefer R. W., and Chipman, J., Wiley, 7
edition, 736p.
6. GIS Research Methods: Incorporating Spatial Perspectives (2015) by Steinberg, S. L. and Steinberg, S. J.,
Esri Press, 1 edition, 500p. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
團體專案計畫 |
55% |
口頭報告、海報展示競圖、數值建模與測量成果、測量文件紀錄、組內互評 |
2. |
個人作業/小考 |
25% |
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3. |
個人心得報告 |
20% |
演講與參訪報告 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
09/18 |
Introduction |
第2週 |
09/25 |
UAV photogrammetry |
第3週 |
10/02 |
中秋節放假 |
第3週 |
09/26 |
Control survey |
第4週 |
10/09 |
國慶日彈性放假 |
第5週 |
10/16 |
Flight plan |
第6週 |
10/23 |
Photogrammetry and 3D imaging |
第7週 |
10/30 |
Visit Aerial Survey Office |
第8週 |
11/6 |
UAV |
第9週 |
11/13 |
UAV |
第10週 |
11/20 |
Surveys |
第11週 |
11/27 |
LiDAR |
第12週 |
12/04 |
building 3D models |
第13週 |
12/11 |
IoT sensors |
第14週 |
12/18 |
IoT sensors and spatial data collection |
第15週 |
12/25 |
Visiting NCDR |
第16週 |
01/01 |
元旦放假 |
第17週 |
01/08 |
Final Project Symposium |
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