課程資訊
課程名稱
空間資料蒐集方法
Spatial Data Collection Methods 
開課學期
109-1 
授課對象
理學院  地理環境資源學系  
授課教師
莊昀叡 
課號
Geog3021 
課程識別碼
208 39960 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
地理305 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。與自然地理調查方法,人文地理調查方法,三科必修一科.
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091Geog3021_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

先修課程:地圖與地理資訊系統、遙測學原理、空間分析、程式設計、統計學

本課程設計為本系大三的進階實作課程,在同學們已經學習了基礎的空間資料呈現(地圖學)、空間資料分析(地理資訊系統及空間分析)、遙測影像原理與處理(遙測學原理)之後,進而透過專案計畫執行與實際操作,來熟悉如何親自蒐集空間資料,並瞭解基本的資料處理流程。

本課程會使用到測量學、(數值、航空)攝影測量、(衛星)大地測量、地形測量、製圖學、測量平差、遙測影像處理等部分知識與原理。由於相關理論多元,因此課程著重在儀器操作、資料處理等實務操作,若同學們有興趣了解更多背後原理,可進而修習相關課程。 

課程目標
本課程希望在修課當中能了解常見的空間資料蒐集方式及其原理,並熟悉相關的儀器與軟體操作,且透過專題研究計畫的規劃與執行能有執行專案計畫的經驗。也希望同學們在課程當中,能練習使用程式語言擷取與分析空間資料,並從資料處理成果當中解讀地理現象。 
課程要求
本課程以分組進行專案計畫為主,另有部分個人作業與測驗。專案計畫會有三次報告,第一次為資料蒐集安排計畫,第二次為期中進度報告,第三次為期末報告。期末報告會以研討會(symposium)的方式進行,並與外校(系)同學進行競賽。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
1. Elementary Surveying: An Introduction to Geomatics (2017) by Ghilani, C. D. and Wolf. P. R., Pearson, 15
Edition, 960p.
2. GPS for Land Surveying (2015) by Sickle, J. V., CRC Press, 4 edition, 368p.
3. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging (2019) by Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., and Boehm, J.,
De Gruyter, 3 Edition, 843p.
4. LiDAR Technologies and Systems (2019) by McManamon, P. F., J C D Pub, 520p.
5. Remote Sensing and Image Interpretation (2015) by Lillesand T., Kiefer R. W., and Chipman, J., Wiley, 7
edition, 736p.
6. GIS Research Methods: Incorporating Spatial Perspectives (2015) by Steinberg, S. L. and Steinberg, S. J.,
Esri Press, 1 edition, 500p. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
團體專案計畫 
55% 
口頭報告、海報展示競圖、數值建模與測量成果、測量文件紀錄、組內互評 
2. 
個人作業/小考 
25% 
 
3. 
個人心得報告 
20% 
演講與參訪報告 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/18  Introduction 
第2週
09/25  UAV photogrammetry 
第3週
10/02  中秋節放假 
第3週
09/26  Control survey 
第4週
10/09  國慶日彈性放假 
第5週
10/16  Flight plan 
第6週
10/23  Photogrammetry and 3D imaging 
第7週
10/30  Visit Aerial Survey Office 
第8週
11/6  UAV 
第9週
11/13  UAV 
第10週
11/20  Surveys 
第11週
11/27  LiDAR 
第12週
12/04  building 3D models 
第13週
12/11  IoT sensors 
第14週
12/18  IoT sensors and spatial data collection 
第15週
12/25  Visiting NCDR 
第16週
01/01  元旦放假 
第17週
01/08  Final Project Symposium